【YOLO】X-AnyLabeling自动标注工具,AI帮你解放双手

Mr_老冷

1.下载地址
github
老冷网盘

2.普通标注使用方法

3.自动标注方法
    3.1.导出onnx

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pip install onnx

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yolo export model=E:/yolotrain/best.pt format=onnx

    3.2.制作yaml文件
        说明文档
laoleng.yaml (166 Bytes, 下载次数: 26, 售价: 1 冰块)

2024-9-10 18:47 上传

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type: yolov8
name: yolov8s-r20230520
display_name: laoleng
model_path: best.onnx
nms_threshold: 0.45
confidence_threshold: 0.25
classes:
  - dz
  - pl
  - ss

    3.3.导入yaml训练集
    3.4.一键标注
    3.5.检查并更正错误的标注

4.导出yolo标签
    4.1.创建classes.txt文件[这里要使用上次训练的项目的classes.txt,防止顺序乱了]
classes.txt (10 Bytes, 下载次数: 3, 售价: 1 冰块)

2024-9-11 15:10 上传

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5.整理训练集结构

6.YOLOv8添加新训练集二次训练方法
http://bbs.laoleng.vip/thread-1239-1-1.html

7.验证训练结果





拓展
GPU版前置条件
YOLOv8 GPU版显卡CUDA环境安装与配置


快捷键

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d	打开下一个文件
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e	SAM 模式 的负样本点
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Ctrl + l	显示/隐藏标签
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Ctrl + Shift + s	更改输出目录
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Esc	取消选择的对象
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