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每个参数有一个短参数名和一个长参数名，用短的或长的均可。
-d或--models：模型所在文件夹路径，可以相对路径也可以绝对路径。
-1或--det:dbNet模型文件名(含扩展名)
-2或--cls:angleNet模型文件名(含扩展名)
-3或--rec:crnnNet模型文件名(含扩展名)
-4或--keys:keys.txt文件名(含扩展名)
-i或--image：目标图片路径，可以相对路径也可以绝对路径。
-t或--numThread：线程数量。
-p或--padding：图像预处理，在图片外周添加白边，用于提升识别率，文字框没有正确框住所有文字时，增加此值。
-s或--maxSideLen ：按图片最长边的长度，此值为0代表不缩放，例：1024，如果图片长边大于1024则把图像整体缩小到1024再进行图像分割计算，如果图片长边小于1024则不缩放，如果图片长边小于32，则缩放到32。
-b或--boxScoreThresh：文字框置信度门限，文字框没有正确框住所有文字时，减小此值。
-o或--boxThresh：请自行试验。
-u或--unClipRatio：单个文字框大小倍率，越大时单个文字框越大。此项与图片的大小相关，越大的图片此值应该越大。
-a或--doAngle：启用(1)/禁用(0) 文字方向检测，只有图片倒置的情况下(旋转90~270度的图片)，才需要启用文字方向检测。
-A或--mostAngle：启用(1)/禁用(0) 角度投票(整张图片以最大可能文字方向来识别)，当禁用文字方向检测时，此项也不起作用。
-h或--help：打印命令行帮助。
发表于 2022-12-21 18:03:30
发表于 2022-12-22 08:40:55
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